Afirmațiile lui Sam Altman despre consumul energetic în formarea inteligenței
La un eveniment dedicat impactului inteligenței artificiale în India, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a abordat criticile legate de consumul de energie necesar pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială. Întrebat despre costul energetic al dezvoltării unor sisteme precum ChatGPT, Altman a declarat: „Oamenii vorbesc despre câtă energie este necesară pentru a antrena un model AI, dar este nevoie de multă energie și pentru a antrena un om. Este nevoie de aproximativ 20 de ani de viață și de toată mâncarea pe care o consumi în acest timp înainte să devii inteligent.”
Comparația între antrenamentul uman și cel al AI
Această declarație vine într-un context în care impactul energetic al centrelor de date este tot mai analizat. Potrivit Agenției Internaționale pentru Energie, centrele de date au reprezentat aproximativ 1,5% din consumul global de electricitate în 2024, iar estimările sugerează o creștere a consumului acestui sector cu circa 15% anual până în 2030.
Comparația făcută de Altman între dezvoltarea cognitivă a unui om și antrenarea unui model AI a fost interpretată de unii ca o analogie menită să relativizeze discuția despre costuri, iar de alții ca o reflecție a unei viziuni în care inteligența, fie ea biologică sau artificială, este redusă la un proces energetic măsurabil.
Implicarea etică și filozofică în dezvoltarea AI
Această viziune ridică întrebări despre diferențele fundamentale între creșterea umană și antrenarea algoritmilor. Dacă procesul de devenire umană poate fi comparat cu antrenarea unui model AI, distincția morală dintre om și mașină se estompează. Altman a afirmat că inteligența artificială generală, capabilă să egaleze sau să depășească inteligența umană, este „mai aproape decât credem”.
Puterea miliardarilor tech și direcția dezvoltării AI
Declarația lui Altman nu este doar o observație tehnică, ci reflectă influența și puterea companiilor de tehnologie în dezvoltarea AI. Pe măsură ce centrele de date se extind și investițiile în AI cresc, întrebările nu mai vizează doar consumul, ci și cine controlează această dezvoltare și în numele cui. Reducerea dezvoltării umane la un proces energetic comparabil cu antrenarea unui algoritm poate părea o metaforă, dar sugerează o viziune utilitaristă asupra vieții, în care eficiența și randamentul devin priorități.
Concluzie
Declarațiile lui Sam Altman subliniază nu doar provocările legate de consumul energetic al inteligenței artificiale, ci și implicațiile filozofice și etice ale acestei tehnologii, care ar putea redefini relația dintre om și mașină în viitor.
