Inovație în cardiologie prin inteligența artificială
Inteligența artificială (IA) are potențialul de a revoluționa tratamentele pentru bolile cardiovasculare, conform cercetătorilor britanici care au dezvoltat un algoritm capabil să coreleze scanările cardiace detaliate cu baze mari de date medicale. Această tehnologie ar putea sprijini îngrijirea personalizată, adaptând tratamentele la modul de funcționare al inimii fiecărui pacient.
Statistici alarmante privind bolile cardiovasculare
Bolile cardiovasculare reprezintă principala cauză de deces și dizabilitate în Uniunea Europeană, cu aproximativ 1,7 milioane de decese anual și 62 de milioane de persoane afectate, potrivit Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE).
Deschiderea către tratamente personalizate
Cercetătorii de la Imperial College London au creat un instrument de inteligență artificială numit CardioKG, care identifică genele asociate cu bolile cardiace și facilitează descoperirea rapidă a medicamentelor. Instrumentul utilizează date de imagistică cardiacă de la mii de persoane incluse în baza de date UK Biobank, incluzând pacienți cu fibrilație atrială, insuficiență cardiacă și infarct miocardic, dar și voluntari sănătoși.
Predicții precise și integrarea informațiilor
Prin această abordare, cercetătorii pot face predicții mai precise cu privire la medicamentele eficiente pentru diverse afecțiuni cardiace. Declan O’Regan, coordonatorul Grupului de Imagistică Cardiacă Computațională, a subliniat că avantajele grafurilor de cunoștințe constau în integrarea informațiilor despre gene, medicamente și boli, ceea ce ar putea duce la o îngrijire mai bine personalizată.
Posibilități de extindere a tehnologiei
Această tehnologie ar putea fi adaptată și pentru studierea altor afecțiuni, cum ar fi tulburările cerebrale și obezitatea. O’Regan a menționat că includerea imaginilor cardiace în grafurile de cunoștințe a transformat semnificativ identificarea genelor și medicamentelor noi.
Medicamentele evidențiate și observații interesante
Printre medicamentele identificate se numără metotrexatul, utilizat în tratamentul artritei reumatoide, și gliptinele, o clasă de medicamente pentru diabet. Modelul de inteligență artificială sugerează că metotrexatul ar putea beneficia pacienții cu insuficiență cardiacă, iar gliptinele ar putea fi utile pentru cei cu fibrilație atrială. De asemenea, analiza a indicat un posibil efect protector al cofeinei la pacienții cu fibrilație atrială, însă cercetătorii avertizează că acest lucru nu justifică modificarea consumului de cofeină.
Perspectivele viitoare
Cercetătorii plănuiesc să extindă graful de cunoștințe într-un cadru dinamic, centrat pe pacient, care să surprindă traiectoriile reale ale bolii, deschizând noi oportunități pentru tratamente personalizate și predicții privind dezvoltarea bolilor.
Concluzie
Inovațiile în domeniul inteligenței artificiale în cardiologie promit să transforme abordările terapeutice, oferind tratamente mai personalizate și eficiente, cu un impact semnificativ asupra sănătății cardiovasculare.
