Meta își dezvoltă propriul chip pentru antrenarea inteligențelor artificiale
Meta, compania-mamă a Facebook, testează primul său cip dezvoltat intern pentru antrenarea sistemelor de inteligenţă artificială, marcând un pas important în strategia sa de a reduce dependenţa de furnizori externi precum Nvidia. Conform surselor, compania a început implementarea limitată a noului cip și intenționează să mărească producția dacă testul se va dovedi un succes.
Eforturile Meta de a dezvolta cipuri personalizate fac parte dintr-un plan pe termen lung de reducere a costurilor operaţionale, în condiţiile în care compania investeşte masiv în AI pentru a stimula creşterea. Meta a estimat cheltuieli totale între 114 miliarde şi 119 miliarde de dolari pentru 2025, dintre care până la 65 de miliarde de dolari vor fi alocați infrastructurii AI.
Un cip dedicat AI, produs de TSMC
Unul dintre informatori a declarat că noul cip al Meta este un accelerator dedicat, conceput exclusiv pentru sarcini legate de inteligenţa artificială, ceea ce îl face mai eficient din punct de vedere energetic decât unităţile grafice integrate (GPU-uri) utilizate în mod obişnuit pentru aceste sarcini. Meta colaborează cu producătorul taiwanez de cipuri TSMC pentru fabricarea acestui procesor.
Testarea a început după ce Meta a finalizat prima fază de producţie a cipului, cunoscută sub numele de ”tape-out”, un moment critic în dezvoltarea de cipuri. Acest proces presupune trimiterea designului iniţial către o fabrică de cipuri pentru producţie, costând de obicei zeci de milioane de dolari și având o durată de între trei şi şase luni, fără garanţia succesului. În cazul unui eşec, Meta ar trebui să identifice problema şi să reia procesul.
Programul MTIA: Un drum cu obstacole
Noul cip face parte din seria Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), un proiect cu un istoric dificil. Meta a anulat anterior un cip în aceeaşi etapă de dezvoltare, după ce testele nu au dat rezultate satisfăcătoare. Totuși, în 2023, Meta a început să utilizeze un cip MTIA pentru inferenţă, adică pentru rularea sistemelor AI în timp real, cum ar fi algoritmii de recomandare ai Facebook şi Instagram.
Executivii Meta au exprimat intenţia de a utiliza cipurile proprii pentru antrenarea AI începând cu 2026, un proces ce necesită o putere computaţională semnificativă pentru a învăţa sistemele AI să îndeplinească sarcini complexe. Planul este de a începe cu sistemele de recomandare și apoi de a extinde utilizarea cipului la produse de AI generativă, cum ar fi chatbot-ul Meta AI.
Meta, între cipuri proprii şi dependenţa de Nvidia
Meta a abandonat anterior un cip personalizat pentru inferenţă după ce testele pilot nu au fost convingătoare. În schimb, în 2022, compania a comandat GPU-uri Nvidia în valoare de miliarde de dolari, devenind unul dintre cei mai mari clienţi ai gigantului producător de cipuri. De atunci, Meta a acumulat o flotă impresionantă de GPU-uri utilizate pentru antrenarea şi rularea sistemelor AI, inclusiv a modelului de limbaj Llama şi a algoritmilor de recomandare pentru reclame şi conţinut.
Impactul DeepSeek şi volatilitatea pieţei AI
Anul acesta, valoarea GPU-urilor a fost pusă sub semnul întrebării de cercetători din domeniul AI, care se întreabă cât de mult se mai poate progresa prin simpla creştere a puterii de calcul şi a volumului de date utilizate pentru antrenarea modelelor. Lansarea de la sfârşitul lunii ianuarie a modelelor DeepSeek, un startup chinezesc care optimizează eficienţa computaţională prin utilizarea intensificată a inferenţei, a generat o scădere bruscă a acţiunilor companiilor AI.
În contextul acestui ”şoc DeepSeek”, acţiunile Nvidia au pierdut până la 20% din valoare, deşi ulterior au recuperat cea mai mare parte a terenului pierdut, investitorii pariind că GPU-urile sale vor rămâne standardul industriei pentru AI. Totuşi, îngrijorările legate de tarifele comerciale globale au dus la o nouă scădere a preţului acţiunilor Nvidia.
